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SUMMARY:Aktienscreening mit dem Trend Emotion Timing System
DESCRIPTION:Vortrag:\n\nFür das Trend-Emotion-Timing-System von Oliver Rei
 ß (Trend-Emotion-Timing-Dr.-Oliver-Reiss-CFTe-MFTA.pdf) wurde der Autor v
 on der NAAIM (National Association of Active Investment Managers) mit eine
 m Award ausgezeichnet (naaim-2025-founders-award).\n\nAuf Basis dieses Han
 delssetups wird im Vortrag gezeigt\, wie sich die im Paper beschriebene Me
 thodik mithilfe von ChatGPT systematisch analysieren\, präzisieren und re
 produzierbar in Python implementieren lässt. Der Vortrag behandelt den vo
 llständigen Weg von der theoretischen Modellbeschreibung über die Entwic
 klung eines regelbasierten Aktienscanners bis hin zu Backtests auf untersc
 hiedlichen Aktienuniversen.\n\nDarüber hinaus wird aufgezeigt\, wie sich 
 aus den Trend- und Emotionssignalen konkrete Handelsansätze ableiten lass
 en\, sowohl in Form eigenständiger Handelssysteme als auch als Relative-S
 tärke- bzw. Ranking-Komponente innerhalb bestehender Strategien. Abschlie
 ßend wird das Trend-Emotion-Timing-System quantitativ mit anderen Handels
 systemen verglichen\, um seine Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten in 
 unterschiedlichen Marktregimen herauszuarbeiten.\n\n&nbsp\;\n\nReferent:\n
 \nSeit 10 Jahren beschäftigt sich Jan Zuleeg nebenberuflich mit dem Börs
 engeschehen. Sein Handelsstil basiert hauptsächlich auf festen Regeln\, d
 ie über Statistik und selber programmierte Backtests festgelegt worden si
 nd. Dabei spielt die automatische Erkennung von Mustern und Formationen au
 s der technischen Analyse die wichtigste Rolle.
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