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SUMMARY:Backtesting von Trading Strategien
DESCRIPTION:Im Vordergrund des Vortrags steht die Frage: Wie können Tradin
 g Strategien bewertet werden? Anhand einer Simple Moving Average Strategie
  für Kryptowährungen werden potenzielle Probleme der Bewertung aufgezeig
 t\, die dazu führen können\, dass in vermeintlich profitable Trading Str
 ategien investiert wird. In der Fallstudie werden ebenfalls mögliche Lös
 ungsansätze präsentiert\, wie profitable und unprofitable Trading Strate
 gien voneinander getrennt werden können.\n\n&nbsp\;\n\nÜber den Referent
 en:\n\nDavid Florysiak ist Professor für FinTech und unterstützt Unterne
 hmen bei der Bewältigung ihrer FinTech- und Data Science-Herausforderunge
 n. Sowohl seine Forschung als auch seine Lehre sind sehr anwendungsorienti
 ert und lassen sich nahtlos in potenzielle Geschäftsanwendungen umsetzen.
  Er verfügt über praktische Erfahrung mit datenwissenschaftlichen Anwend
 ungen im Finanzbereich (unter Einsatz von künstlicher Intelligenz\, masch
 inellem Lernen\, Natural Language Processing (NLP) und mehr)\, einschließ
 lich des Cloud Deployments.\n\nAus einer breiteren Perspektive betrachtet\
 , konzentrieren sich seine Forschungsinteressen auf viele Aspekte des deze
 ntralen Finanzwesens (DeFi)\, eine token-basierte Wirtschaft und die Digit
 alisierung von Vermögenswerten. In letzter Zeit setzt er sich vermehrt mi
 t dem Thema Quantencomputing auseinander und wie dieses Finanzdienstleistu
 ngen transformieren wird.\n\nDarüber hinaus setzt er seine Forschung in d
 ie Praxis um\, indem er als Sachverständiger Gutachten im Bereich der Kap
 italanlagen\, privaten Finanzplanung sowie derivativer Finanzinstrumente e
 rstattet und maßgeschneiderte Schulungen im Bereich des Executive Educati
 on anbietet.\n\n&nbsp\;
CATEGORIES:Frankfurt
LOCATION:Frankfurt School of Finance &amp\; Management
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