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SUMMARY:Mit Formationserkennung und Backtests die besten Strategien finden
DESCRIPTION:Vortragsunterlagen (für Mitglieder\, bitte einloggen): [member
 s_logged_in] vtad_Nuernberg_Jan_Zuleeg[/members_logged_in]\n\nMit Python l
 assen sich auf einfache Art und Weise Backtests von Handelsstrategien durc
 hführen und es stehen eine Menge Module zur Verfügung\, die dabei unters
 tützen und mit denen sich wichtige Kennzahlen und Equity-Kurven ausrechne
 n lassen. Mit Backtests lassen sich nicht nur einzelne Aktien testen\, son
 dern auch ein Portfolio aus vielen Aktien zusammensetzen. Handelssysteme k
 önnen Signale nicht nur mittels einfachen gleitenden Durchschnitten erhal
 ten\, sondern auch auf deutlich komplizierteren Wegen\, die auf Mustererke
 nnung basieren. Es werden verschiedene Beispiele gezeigt\, wie sich kompli
 zierte Formationen wie z.B. Cup and Handle oder Double Bottom pattern auto
 matisch mit Algorithmen aufspüren lassen und mittels Backtests auf ihre P
 erformance bewerten lassen. Hat man den Algorithmus für die Formation\, l
 ässt sich einfach aufzeigen\, wie das Volumen oder die Marktphase einen E
 influss auf die Performance hat. Hierzu werden in Beispielen hauptsächlic
 h amerikanische Aktien verwendet.\nEs wird auch eine Möglichkeit aufgezei
 gt\, wie sich ChatGPT von openai für Backtests und die Signalgenerierung 
 verwenden lassen kann.\nUm Handelsstrategien mit vielen Signalen zu verbes
 sern\, können Filtertechniken verwendet werden. Dazu werden Marktfilter 
 und speziell angepasste Filter für Strategien vorgestellt und bewertet.\n
 \nReferent: Jan Zuleeg\nSeit 10 Jahren beschäftigt sich Jan Zuleeg nebenb
 eruflich mit dem Börsengeschehen. Sein Handelsstil basiert hauptsächlich
  auf festen Regeln\, die über Statistik und selber programmierete Backtes
 ts festgelegt worden sind. Dabei spielt die automatische Erkennung von Mus
 tern und Formationen aus der technischen Analyse die wichtigste Rolle. Er 
 ist stellvertretender Regionalmanager der VTAD Regionalgruppe München.
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