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SUMMARY:Korrelationen\, Kausalität und Random Walk
DESCRIPTION:Zum Thema:\nDer Vortrag soll stärker dafür sensibilisieren\, 
 ob man möglicherweise zu voreilig Schlussfolgerungen aus Datenreihen und 
 Charts schließt. Es geht um die Unterscheidung von reinen Korrelation ohn
 e Prognosewirkung und prognosefähigen Daten. Auch der Mythos von der "Wah
 rheit" von Kurscharts für eine Prognoseaussage und damit Handelsempfehlun
 g soll relativiert werden.\n\nZum Referenten:\nProf. Dr. Arun Chaudhuri ha
 t Elektrotechnik und Wirtschaftswissenschaften an der TU Darmstadt studier
 t und in Wirtschaftstheorie promoviert. Nach seinen Anfangsjahren als Unte
 rnehmensberater bei der Boston Consulting Group war er in diversen Managem
 entpositionen tätig u.a. bei T-Systems und SAP sowie als Gründer und Vor
 stand eines internationalen IT-Service Unternehmens.\nNeben seiner weitere
 n Beratungstätigkeit war er auch über 12 Jahre Professor für Betriebswi
 rtschaft an einer privaten Hochschule. Er hat sich in wechselnder Intensit
 ät und Strategie seit 30 Jahren mit Börse beschäftigt. Seit über 2 Jah
 ren ist er nun in Vollzeit ausschließlich mit eigenem Geld als privater O
 ptionstrader aktiv und bezieht daraus sein regelmäßiges reales Einkommen
 .\n\n\n[members_logged_in]Vortrag als PDF[/members_logged_in]
CATEGORIES:Hamburg
LOCATION:"Tradimo" im Haus der Techniker Krankenkasse
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