BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Europe/Berlin X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin BEGIN:VEVENT UID:1197@vtad.de DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260713T183000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20260713T203000 DTSTAMP:20260512T073708Z URL:https://www.vtad.de/rgt/zyklizitaet-saisonalitaet-ausblick-2026/ SUMMARY:Zyklizität &\; Saisonalität - Ausblick 2026 DESCRIPTION:Der Reiz von Finanzmarkt-Zyklusmodellen liegt in der Hoffnung\,  Ordnung\, Vorhersehbarkeit und Struktur in die scheinbar chaotischen Bew egungen von Börsenkursen und Wirtschaft zu bringen. Besonders beliebt ist dabei die Orientierung an Hand von saisonalen Mustern\, wie zum Beispiel dem Wahlzyklus\, dem Dekaden-Durchschnittsverlauf\, usw. Als erste Einordn ung ist der unterstellte Musterverlauf durchaus hilfreich. Leider folgt de r Markt nicht zwangsläufig dem statistischen Durchschnitts-Muster und kan n im ungünstigsten Fall sogar eine völlig andere Richtung einschlagen. E in noch relativ unbesetzter Ansatz ist die Anwendung von Zyklen die den ve rhaltensökonomischen Aspekt (Behavioral Economics) berücksichtigen. Dahi nter verbergen sich unbewusste Ur-Muster (Archetypen)\, die tief in uns al len verwurzelt sind und damit Einfluss auf die Preis- und Blasenbildungen sowie Panikverläufe an den Finanzmärkten nehmen.\nDie Idee war deshalb\, ein Modell zu verwenden\, welches auf natürlicher Zeitordnung beruht. Da s 27.02 DAY CYCLE MODEL verfolgt diesen Ansatz\, in dem der Algorithmus di e Naturkonstante Pi (3.14...)\, die Cosmic Number 137 und die anomalistisc he Bahnperiode der Erde (365.2596 Tage) beinhaltet. Der 27.02 DAY CYCLE is t in diesem Modell lediglich der Grundtakt und die Basis für Zyklen\, der en Entstehungszeitpunkt und Periodendauer sich emanzipiert entwickeln – quasi ein atmender Zyklus ohne fixes Zeitkorsett.\nMittlerweile liegt auf Basis des S&\;P-500 die Datenanalyse von über  25 Jahren vor\, die be legt\, dass die Trefferquote für die vom 27.02 DAY CYCLE MODEL generierte n Zyklusziele\, auf der Preis- und Zeitenebene >\; 80% ist.\nDer Vortrag sinhalt besteht aus 3 Elementen:\nTeil I erläutert in einer Kurzform das 27.02 DAY CYCLE Model und zeigt die statistischen Ergebnisse der letzten 2 5 Jahre auf Basis des S&\;P-500.\nIn Teil II werden 3 weitere Zyklus-De rivate vorgestellt\, deren Wirken sich zum Teil über sehr lange Zeiträum e erstreckt. Dazu werden auf Basis des DJIA und S&\;P-500\, Beispiele d er letzten 100 Jahre gezeigt.\nIm letzten Teil geht es dann um den zyklisc hen Ausblick der Aktienmärkte für das laufende Jahr. So viel sei an dies er Stelle jetzt schon verraten: Viele der vorgestellten Zyklen erreichen M itte 2026 einen Endpunkt. Deshalb ist\, um es vorsichtig auszudrücken\, e in sehr anspruchsvolles zweites Halbjahr zu Erwarten.\nIhr Referent: \nKer sten Wöhrle\, MFTA\n\nSchwerpunkte der Finanzmarktanalysen sind:\n\n\n U ntersuchung der Bedeutung von Naturkonstanten\, z.B. PI\, α\, etc.\n Ent wicklung und Evaluierung von 2D-Algorithmen auf Basis natürlicher Zeitord nung\n Beobachtung und Auswertung von Phänomenen der Synchronizität (Pa uli/Jung Modell)\n Verifizierung der Aussage-Qualität von Urzahlen und Z ahlenreihen mit periodischer Wiederholun\n\n  ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.vtad.de/wp-content/uploads/2025/12/K ersten-Woehrle-0325.jpg CATEGORIES:Freiburg LOCATION:Schaltwerk @JobRad X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Heinrich-von-Stephan-Str. 1 3\, 79100 Freiburg im Breisgau\, Deutschland;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=Sc haltwerk @JobRad:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR