Referent : Jan Zuleeg
Vortrag:
Für das Trend-Emotion-Timing-System von Oliver Reiß (Trend-Emotion-Timing-Dr.-Oliver-Reiss-CFTe-MFTA.pdf) wurde der Autor von der NAAIM (National Association of Active Investment Managers) mit einem Award ausgezeichnet (naaim-2025-founders-award).
Auf Basis dieses Handelssetups wird im Vortrag gezeigt, wie sich die im Paper beschriebene Methodik mithilfe von ChatGPT systematisch analysieren, präzisieren und reproduzierbar in Python implementieren lässt. Der Vortrag behandelt den vollständigen Weg von der theoretischen Modellbeschreibung über die Entwicklung eines regelbasierten Aktienscanners bis hin zu Backtests auf unterschiedlichen Aktienuniversen.
Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie sich aus den Trend- und Emotionssignalen konkrete Handelsansätze ableiten lassen, sowohl in Form eigenständiger Handelssysteme als auch als Relative-Stärke- bzw. Ranking-Komponente innerhalb bestehender Strategien. Abschließend wird das Trend-Emotion-Timing-System quantitativ mit anderen Handelssystemen verglichen, um seine Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Marktregimen herauszuarbeiten.
Referent:
Seit 10 Jahren beschäftigt sich Jan Zuleeg nebenberuflich mit dem Börsengeschehen. Sein Handelsstil basiert hauptsächlich auf festen Regeln, die über Statistik und selber programmierte Backtests festgelegt worden sind. Dabei spielt die automatische Erkennung von Mustern und Formationen aus der technischen Analyse die wichtigste Rolle.
