Einsteiger-Webinar „Grundlagen der Technischen Analyse“

Datum/Zeit Sa 11. Sep 2021 - 08:30 bis 17:30
RG : VTAD Webinar
Referent : Ralf Fayad, CFTe
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Am Samstag, den 11. September 2021 von 08:30 Uhr bis 17:30 Uhr (inklusive Pausen) veranstalten wir das:

Einsteiger-Webinar „Grundlagen der Technischen Analyse“

Dieses Webinar richtet sich vor allem an VTAD-Mitglieder, die bisher noch wenig Erfahrung in der Technischen Analyse haben oder ihre Grundlagen-Kenntnisse noch einmal auffrischen möchten. Das Einsteiger-Webinar „Grundlagen der Technischen Analyse“ bietet einen guten Überblick über die grundlegenden Analysemethoden und bietet somit für die Teilnehmer eine gute Möglichkeit, sich zu orientieren und den persönlichen Fokus in der eigenen Weiterbildung neu auszurichten.

Themenumfang:

  • Grundsätzliches zur Technischen Analyse und Dow Theorie
  • Trendkonzept, Trendlinien und -kanäle
  • Fortsetzungs- und Umkehrformation
  • Kurslücken
  • Unterstützung und Widerstand
  • Chartarten
  • Gleitende Durchschnitte und wichtige Indikatoren.
  • Fibonacci-Techniken
  • und viele mehr …

Referent an diesem Tag ist Ralf Fayad, CFTe und stellv. Regionalmanager der Regionalgruppe Nürnberg.

Bitte beachten Sie:

  • Sie müssen sich nicht anmelden/registrieren für diese Online-Veranstaltung!
  • Sie bekommen keinen Link mit den Zugangsdaten zugesendet!
  • Die Teilnahme an diesem Einsteiger-Webinar erfolgt wie bei einem „normalen“ VTAD-Webinar.
  • Falls dieses Ihr erstes VTAD-Webinar ist: Um an dieser Online-Veranstaltung teilzunehmen, müssen Sie sich auf der VTAD-Homepage registrieren, dafür müssen Ihre VTAD-Mitgliedsnummer griffbereit haben. Dann benötigen Sie nur noch den „Zoom-Client“ und die Webinar-Zugangsdaten. Eingeloggte VTAD-Mitglieder finden die Installationsanleitung für den Zoom-Client und die Zugangsdaten (Meeting-ID und Meeting-Password) für diese Online-Veranstaltung unter der Regionalgruppe „VTAD Webinar“.
  • Das Webinar wird nicht aufgezeichnet.
  • Alle Teilnehmer erhalten Zugriff auf die Vortragsunterlagen als pdf.