Referent : Marco Freundl, www.bayerngold.com
Vortragsunterlagen (bitte einloggen!):
Thema: Nehmen Sie einen Bissen von der KI-Revolution im Aktienhandel
Nach der Sommerpause starten wir wieder mit Vorträgen im Rahmen unserer Monatstreffen in den Herbst. Den Anfang macht im September Herr Marco Freundl von bayerngold.com. Der Titel seines Vortrages lautet „Nehmen Sie einen Bissen von der KI-Revolution im Aktienhandel“.
Jeder der sich mit Trading an der Börse beschäftigt, kennt den zeitlichen Aufwand, um Analysen sorgfältig zu erstellen und daraus Handelsentscheidungen abzuleiten. Mit „muf:fin“ stellt uns unser Referent sein Erfolgsrezept vor, den Aufwand für Aktienanalysen auf ein Minimum zu reduzieren. „Muf:fin“ verknüpft bewährte Handelsstrategien wie z.B. Momentum, Volumen, Trend, Saisonalität aber auch News, Social Media und Fundamentales zu neuen Indikatoren, die sich von herkömmlichen Marktindikatoren abheben. Anhand realer Aktienwerte wird die Leistungsfähigkeit von „muf:fin“ demonstriert.
Ihr Referent:
Marco Freundl, Dipl.-Betriebswirt (FH), Dipl.-Volkswirt (Univ.), schloss sein Betriebswirtschaftsstudium mit Auszeichnung und Studium der VWL mit Note „Gut“ ab. Sein Studien- und Interessensschwerpunkt lag auf dem Bereich Finance und Börsengeschichte. Seit geraumer Zeit ist er nun in diesem Bereich selbständig tätig und verfügt mittlerweile über mehr als fünfzehn Jahre Erfahrung im Trading und Research. Seit 2007 publiziert Herr Freundl regelmäßig auf verschiedenen Finanz- und Rohstoffportalen und vertreibt über www.bayerngold.com einen erfolgreichen Börsenbrief. Als Geschäftsführer von BayernGold verwaltet er eigene Wikifolios, welche auf den Handelsideen seiner Gesellschaft beruhen.
Darüber hinaus ist er gerngesehener Fachreferent auf Treffen der VTAD-Regionalgruppen und anderer privater Finanztreffen. Auch wird von ihm ein eigener kostenloser Stammtisch veranstaltet, welcher das Ziel der Aufklärung über Finanzmärkte verfolgt. Ferner entwickelt er eigene Indikatoren, die so nicht oder nur selten im Internet zu finden sind und daher eine hohe Aussagekraft haben.