KI-Revolution im Trading: Wie Künstliche Intelligenz die Technische Analyse und Portfolio-Strategie transformiert

Refe­rent : Lars Hattwig 

Künst­li­che Intel­li­genz revo­lu­tio­niert Tra­ding und Geld­an­la­ge. Die­ser Vor­trag stellt moder­ne KI-Tools wie Grok, GPT und Gemi­ni vor und zeigt, wie prä­zi­se Prompts aus­sa­ge­kräf­ti­ge Ergeb­nis­se lie­fern. Erfah­ren Sie, wie KI Port­fo­li­os opti­miert, tech­ni­sche Ana­ly­sen auf H4/­D1/­W1-Zeit­ebe­nen ver­bes­sert und kurz­fris­ti­ges Tra­ding unter­stützt. Zudem blickt der Refe­rent auf der­zeit noch vor­han­de­ne Gren­zen der KI-Anwen­dung und gibt einen Aus­blick auf KI-Ent­wick­lun­gen für 2026 und 2027.

Struk­tur:

1.) Ein­füh­rung in KI-Tools (GPT, Grok, Gemi­ni): Kur­zer Über­blick, Fokus auf Unter­schie­de und Rele­vanz für Trading.

2.) Prompt Engi­nee­ring für prä­zi­se Ergeb­nis­se: Bedeu­tung von Prompts mit Tra­ding-spe­zi­fi­schen Beispielen.

3.) KI für Port­fo­lio-Manage­ment: Anwen­dung bei Asset-Allo­ka­ti­on, Risi­ko­be­wer­tung, Korrelationsanalysen.

4.) KI in der Tech­ni­schen Ana­ly­se (H4, D1, W1): Mus­ter­er­ken­nung, Ana­ly­se von Indi­ka­to­ren, his­to­ri­sche Daten.

5.) KI für kurz­fris­ti­ges Tra­ding: Auto­ma­ti­sie­rung von Signa­len, Her­aus­for­de­run­gen bei Intraday-Daten.

6.) KI zur Code-Erstel­lung für Handelssysteme

6.) Sen­ti­ment-Ana­ly­se und Markt­stim­mung: Nut­zung von KI für die Ana­ly­se von Nach­rich­ten oder Social Media-Posts.

7.) Gren­zen von KI-Tools im Tra­ding: Daten­qua­li­tät, Black Swan Events, ethische/regulatorische Aspekte.

8.) Aus­blick 2026 und 2027: Trends wie Echt­zeit-Daten­ana­ly­se, Inte­gra­ti­on in Platt­for­men, regu­la­to­ri­sche Entwicklungen.

9.) Q&A: Prak­ti­sche Bei­spie­le und Fragen.